منظم التجارب والقياسات
نظم قياسات تجربة أو قارن تجربتين عند القيم المستقلة نفسها، مع حساب التغير ومعدلاته ورسم البيانات.
للمدارس باللغة العربية: كيف تساعدك هذه الأداة؟
أدخل بياناتك الفعلية مع أسماء المتغيرات والوحدات. نلخص التغيرات المرصودة فقط؛ لا نخترع قياسات أو نستنتج السببية من الارتباط.
- سمّ المتغير المستقل والقياس التابع، واكتب وحدة كل منهما.
- أدخل من 2 إلى 50 قيمة مستقلة متزايدة وقياسات مقابلة من تجربتك الفعلية؛ للمقارنة أدخل قياسات التجربة الثانية عند القيم نفسها.
- اقرأ معدلات الفترات والتغير الكلي؛ لا تعمم استنتاجًا سببيًا أو توقعًا خارج نطاق البيانات من الرسم وحده.
ماذا يمكن أن تحسب بهذه الأداة؟
- أنظم قياسات تجربةأدخل قياسات حقيقية وأحسب التغير ومعدلاته بين القياسات.
- أقارن تجربتين في الظروف الزمنية نفسهاأقارن مجموعتين مقاستين عند القيم المستقلة نفسها دون افتراض سبب من الرسم.
مثال محلول: أنظم قياسات تجربة
المعطيات
- اسم المتغير المستقل: الزمن
- وحدة المتغير المستقل: يوم
- اسم القياس التابع: الطول
- وحدة القياس التابع: cm
- قيم المتغير المستقل بالترتيب: 0 2 4 6
- قياسات التجربة الأولى: 3 4 7 8
القاعدة
- التغير = القياس الأخير − الأول؛ معدل التغير على فترة = تغير القياس ÷ تغير المتغير المستقل.
خطوات الحل
- المتغير المستقل الزمن (يوم)، والتابع الطول (cm). كل صف يمثل ملاحظة فعلية أدخلتها.
- التجربة الأولى: التغير 8 − 3 = 5؛ نقسم على 6 فنحصل على 0.8333333333.
- التجربة الأولى، من 0 إلى 2: التغير 1 والمعدل 0.5.
- التجربة الأولى، من 2 إلى 4: التغير 3 والمعدل 1.5.
- التجربة الأولى، من 4 إلى 6: التغير 1 والمعدل 0.5.
التحقق من النتيجة
- أعداد القياسات متطابقة، وكل فروق المتغير المستقل موجبة؛ مجموع التغيرات الجزئية يساوي التغير الكلي.
لم تجرِ الأداة تجربة أو تتحقق من أدوات القياس. رصد الزيادة أو النقصان لا يثبت سببًا ولا يتنبأ بما وراء الفترة المقاسة. القيم المعروضة مقربة.
القاعدة التي نستخدمها — للمدارس باللغة العربية
التغير = القياس الأخير − الأول. معدل التغير على فترة = تغير القياس التابع ÷ تغير المتغير المستقل. الارتباط بين القياسات لا يثبت السببية.
For English-language schools: how does this tool help?
Enter your own observations, variable names and units. The tool summarizes measured changes without inventing data or inferring causation from association.
- Name the independent variable and dependent measurement and state their units.
- Enter 2–50 increasing independent values and matching observations; a second experiment must use the same independent values.
- Read interval rates and overall changes without inferring causes or extrapolating beyond the observations from the plot alone.
What can you calculate with this tool?
- Organize one experimentEnter real measurements and compare changes and rates between observations.
- Compare two experiments at matching timesCompare two measured series at matching independent values without inferring causation.
A worked example: Organize one experiment
Given values
- Independent variable name: Time
- Independent variable unit: day
- Dependent measurement name: Height
- Dependent measurement unit: cm
- Independent values in order: 0 2 4 6
- First experiment measurements: 3 4 7 8
The rule
- Change = last measurement − first measurement; rate over an interval = measurement change ÷ independent-variable change.
Worked solution
- Independent variable: Time (day); dependent measurement: Height (cm). Each row represents an observation you supplied.
- Experiment 1: change = 8 − 3 = 5; divide by 6 to obtain 0.8333333333.
- Experiment 1, from 0 to 2: change 1 and rate 0.5.
- Experiment 1, from 2 to 4: change 3 and rate 1.5.
- Experiment 1, from 4 to 6: change 1 and rate 0.5.
Check the result
- Measurement counts match and every independent-value interval is positive; interval changes sum to the overall change.
The tool has not performed an experiment or verified instruments. Observed increases or decreases do not establish causes or predict beyond the measured interval. Displayed values are rounded.
The rule we use — English-language schools
Change = last measurement − first measurement. Interval rate = dependent-measurement change ÷ independent-variable change. Association does not establish causation.
هدفك من الأداة
جارٍ تجهيز حقول الأداة…
عدد مرات الاستخدام: 0
هل كانت الأداة مفيدة؟
استخدم الخطوات لفهم الطريقة ومراجعة محاولتك، ثم جرّب الحل بنفسك بمعطيات جديدة.